Automl for Multi-Class Anomaly Compensation of Sensor Drift

verfasst von

Melanie Christine Schaller, Mathis Kruse, Antonio Ortega, Marius Lindauer, Bodo Rosenhahn

Organisationseinheit(en)

Fachgebiet Maschinelles Lernen
Institut für Künstliche Intelligenz
Forschungszentrum L3S
Institut für Informationsverarbeitung
Fachgebiet Automatische Bildinterpretation

Externe Organisation(en)

University of Southern California

Typ

Artikel

Journal

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation

ISSN

0263-2241

Publikationsdatum

03.2025

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.117097 (Zugang: Offen)