Verfahren zum Trainieren eines Algorithmus des maschinellen Lernens durch ein bestärkendes Lernverfahren

verfasst von

Theresa Eimer, Frank Hutter, Marius Lindauer, Andre Biedenkapp

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Trainieren eines Algorithmus des maschinellen Lernens durch ein bestärkendes Lernverfahren, wobei ein erster Algorithmus des maschinellen Lernens durch ein erstes bestärkendes Lernverfahren trainiert wird, wobei parallel zum Trainieren des ersten Algorithmus des maschinellen Lernens ein zweiter Algorithmus des maschinellen Lernens zum Schätzen von optimalen Hyperparametern des ersten Algorithmus des maschinellen Lernens basierend auf Trainingsdaten zum Trainieren des ersten Algorithmus des maschinellen Lernens trainiert wird, und wobei das Trainieren des ersten Algorithmus des maschinellen Lernens in Iterationsschritten erfolgt, wobei in jedem Iterationsschritt optimale Hyperparameter für den ersten Algorithmus des maschinellen Lernens durch den zweiten Algorithmus des maschinellen Lernens basierend auf Trainingsdaten zum Trainieren des ersten Algorithmus des maschinellen Lernens aus einem unmittelbar vorherigen Iterationsschritt geschätzt werden (2), Trainingsdaten zum Trainieren des ersten Algorithmus des maschinellen Lernens bereitgestellt werden (3).

Organisationseinheit(en)

Fachgebiet Maschinelles Lernen

Typ

Patent

Publikationsdatum

04.04.2024

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Elektronische Version(en)

https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/090246319/publication/DE102022210480A1?q=pn%3DDE102022210480A1 (Zugang: Offen)