Steigerung der Resilienz in der virtuellen Qualitätsprüfung
- verfasst von
- Berend Denkena, Marcel Wichmann, Leon Reuter, Alexander Böttcher
- Abstract
The scope of quality inspections of large milled components in the aviation industry represents a large proportion of non-value-adding activities and causes high time and cost expenditure. One approach to reducing such costs is to carry out virtual quality inspections by analysing relevant data streams. One challenge of virtual quality inspections is to ensure sufficient transferability of the prediction models under changing manufacturing conditions. To investigate the resilience of virtual quality inspections, an approach for continuous learning of data-based prediction models was therefore developed. The results showed that the quality level could be correctly classified for about 91 % of the unknown data.
- Organisationseinheit(en)
-
Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen
- Typ
- Artikel
- Journal
- Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF) (online)
- Band
- 119
- Seiten
- 279-283
- Anzahl der Seiten
- 5
- ISSN
- 0947-0085
- Publikationsdatum
- 30.03.2024
- Publikationsstatus
- Veröffentlicht
- Peer-reviewed
- Ja
- ASJC Scopus Sachgebiete
- Allgemeiner Maschinenbau, Strategie und Management, Managementlehre und Operations Resarch
- Elektronische Version(en)
-
https://doi.org/10.1515/zwf-2024-1036 (Zugang:
Geschlossen)
